Deep Learning: domina las redes neuronales con Tensorflow y Python

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Objetivos

Capacitar a los participantes en los fundamentos y la aplicación práctica del Deep Learning, comprendiendo el funcionamiento de las redes neuronales artificiales, convolucionales y recurrentes, y desarrollando modelos de regresión, clasificación y aprendizaje no supervisado mediante Keras y TensorFlow, con el fin de resolver problemas reales de análisis de datos e inteligencia artificial en entornos profesionales.

55 Horas

9 Lecciones

Formación online

Temario​

  1. Introducción a Deep Learning
  2. Redes neuronales artificiales (ANN) – Conceptos Fundamentales
  3. Redes neuronales artificiales (ANN) – Regresión con Keras y Tensorflow
  4. Redes neuronales artificiales (ANN) – Clasificación binaria con Keras y Tensorflow
  5. Redes neuronales artificiales (ANN) – Clasificación multiclase con Keras y Tensorflow
  6. Redes neuronales convolucionales (CNN) – Clasificaciones imágenes blanco y negro
  7. Redes neuronales convolucionales (CNN) – Clasificaciones imágenes en color
  8. Redes neuronales recurrentes (RNN)
  9. Redes neuronales en Aprendizaje No Supervisado
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